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ChatGPT 过时啦!这个 GPT 全自动工作,干不好绝不停!

派链中文社 2023-4-15 21:56 1783人围观 7*24快讯

这几天异常火热的 AI 工具是 Auto-GPT。它可以根据人类给出的任务目标,自己通过多轮对话来琢磨、验证、决策,这个过程完全不需要人类插手。


有外媒在标题里写“ChatGPT 已经过时” 


因为它,有人说 ChatGPT 已经过时,理由是 Auto-GPT 在某些任务里的表现已经很接近人们老说的那个梗——“你已经是成熟的 xxx 了,该学会自己 xxx 了”。


它真的学会了!



开发者介绍说,Auto-GPT 这个程序由 GPT-4 驱动,和 ChatGPT 用的是同一个底层语言模型。


但两者差别在于,Auto-GPT 能根据你提出的任务,自己“踩着石头过河”,比如执行时发现获取不到有用信息,AI 就会自行 Google,根据所搜结果一通分析,然后再思考着下一步该干啥。


也就是说,它在执行任务时一直在“自说自话”,自己设定行动和评估结果,如果哪步行不通,也是自己想其他办法再试试。


有人打过一个形象比方,ChatGPT 就像是你雇的一个外包员工,它对全局任务不够了解,只能“你让我怎么干就怎么干”。这时,客户只能把复杂任务拆解成一个个具体的工作步骤,掰开了揉碎了后,再交给 ChatGPT 完成。


但 Auto-GPT 就更像是个服从 OKR 的员工了,你给它一个目标,它自己就会写规划、尝试落地、快速迭代、交付结果。分解任务和调动资源的活儿,都是它干。


截止至 4 月 13 日下午 2:00,Auto-GPT 在 GitHub 上已获 37.6k 个星。


下面,我们尝试回答读者比较关心的几个问题:



怎么用?


进入界面后,你先明确想让 AI 帮忙做什么,然后为 AI 起个名字。


像官方 demo 展示的那样,你给 AI 起名为“Chef-GPT”,再进一步明确它的身份,“这个大厨 AI 可以自己浏览互联网,为下一个即将到来的大节日想出合乎时宜的、独特且原创的菜谱。”


demo 截图丨https://github.com/Torantulino/Auto-GPT


这看上去,ChatGPT 也能办到吧?


并非如此。现阶段的 ChatGPT 如果不借助插件的能力,并不能实时浏览网页获得信息。


另外,你还可以进一步细化你的目标(最多可写 5 个),比如:


  • 目标 1:为将到的大节日(比如复活节)发明菜谱,得是原创,而且得是不落俗套的;

  • 目标 2:菜谱生成直接生成文件,保存到我电脑本地;

  • 目标 3:实现目标后就停下。


然后,就什么都不用管了,AI 会自行拆解多个任务,自己进行多轮提问,不停迭代,直到问题解决。


就如“目标 2”所体现的, Auto-GPT 能直接操作你的电脑……未来或许还能看到更多意想不到的联动,这让它不那么像个聊天机器人了。



还能干嘛?


据用户反馈, Auto-GPT 也能编程,它处理 Java 可能会遇到困难,但和 Python 配合得很好,只要脚本不太复杂,生成结果就能让人惊喜。


建网站也不在话下。一位叫 @Sully 的 Twitter 用户用 Auto-GPT 建站,要求是用 React 写一个网站,背景为蓝色,并指定了页面标题和简单元素。结果是 Auto-GPT 在人类不干预的情况下,用三分钟就做完了。



这位用户还说,如果给 Auto-GPT 更丰富的 prompt,表现还能更好。


不过开发者坦陈 Auto-GPT 还只是一个试验品,它在复杂的、真实世界中的商业场景对话中,表现不会太好。



麻烦么?打开浏览器就能用


此前,想要用上 Auto-GPT , 你得经过多个步骤将其部署到电脑后才行。


现在,有人帮你做了一个组装好的 web 版——AgentGPT。



名字取得挺妙,Auto-GPT 的确就像是一位 agent,是一个将你和 GPT-4 连接起来的中间人。


打开 https://agentgpt.reworkd.ai,输入你从 OpenAI 那里买来的 API 密钥,就能使用了。



花钱吗?


由于 Auto-GPT 接的是 GPT-4 的 API,所以它的运行会消耗你 OpenAI 账户里的额度。


它的开发者友情警告,Auto-GPT 运作成本相当高,你最好多盯着你的 OpenAI 账户,对 API 做些限制。


但 Auto-GPT 免费版里有 18 美元的额度,可供使用。



像人一样会思考、迭代,有 AGI 那味儿了?



百科上说,通用人工智能(AGI)是具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。


我们先不做判断,看看 GPT 的造物者 OpenAI 怎么说:GPT-4 是扩展深度学习的最新里程碑,目前在许多现实场景中仍然不如人类,但在专业和学术基准上均能体现出人类水平。


这家公司的 CEO Sam Altman 表示,先不要纠结现在的 GPT 属不属于 AGI,只从“I know it when I see it”的角度去思考就行了。


他的意思就是,当一个事物出现,人们很难具体想象或理解它到底会到哪种程度,还有很长的路要走,只能边探索边看着。



人们还给 AI 派了啥离谱任务? 


有人在 AgentGPT 上,问 AI 如何在世界上制造出尽可能多的曲别针,越多越好。


这和哲学家 Nick Bostrom 在 2003 年提出的思想实验有关。


Bostrom 设想,当一个 AI 被设计用来制造曲别针,并且当最初的原材料供应完全耗尽之后,它就会利用在其可达范围内的任何可用原子,包括人类,只为继续完成制造曲别针的任务。


他想说的是,一个强大的 AI,哪怕最初的目标是看似无害的“制造曲别针”,但如果机器只服从于效果最大化的目标,它就会不惜一切代价,只为完成任务,那人类最终因此毁灭也不是不可能。


不知道那个问 Auto-GPT“如何在世界上制造出尽可能多的曲别针”的人,得到了什么样的答案。


参考文献

[1] https://ai.plainenglish.io/autogpt-the-next-big-step-in-ai-based-on-gpt-3-5-and-gpt-4-almost-agi-2be8b75d69c8

[2] https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-04-12-7

[3] https://openaimaster.com/how-to-use-autogpt/

[4] https://www.163.com/dy/article/D7COV76P0511CT9V.html

[5] https://mp.weixin.qq.com/s/R1E5jr3ZpyuthH3Qve6Bww



作者:biu

编辑:睿悦


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